什么是靜態人臉識別？

人臉識別技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。靜態人臉識別是在特定的區域或者范圍之內，進行識別，也就是說識別對角度、距離、位置的要求會比較高。靜態人臉識別的特點就在于用戶容量小，比較適合一些小型公司的考勤之類的使用。由于是靜態的，所以價格相對也比較便宜。圖形識別率較高，可達到95%以上。動態人臉識別是完全無感式人臉識別，人只要出現在范圍內，都可以自動識別，甚至以自然的形態走過，攝像頭也會進行信息的抓拍和采集，并發出相應的指令，動態人臉識別進行核對，所以識別速度快。

人臉識別

檢測出人臉后，就可以對這張臉的身份進行判斷了。人臉識別通常有兩種應用場景：一種是相對簡單的1∶1人臉驗證，比如手機解1鎖就是將使用手機的人和手機里儲存的“主人”照片進行比對；4、可擴展性好：它的采集端完全可以采用現有視頻監控系統的攝像設備，后端應用的擴展性決定了人臉識別可以應用在出入控制、黑名單監控、人臉照片搜索等多領域。另一種是1 : N人臉辨識，即將一張未知身份的人臉圖像與數據庫中所有的已知人臉圖像進行比對，判斷其是否是數據庫中的某個人，如果是，則顯示此人在數據庫中的信息。

人臉識別走進生活，讓我們的生活更加便捷、安全。

2014年之后，得益于深度學習算法、強大GPU算力支撐和大規模人臉數據庫這三大引擎的推動，人臉識別技術取得了跨越式的進步。深度學習算法的強大魅力在于人臉識別專家不需要再絞盡腦汁去自己定義“特征”，而只需要為深度學習算法準備好大量“食材”（照片），剩下的就交給深度學習算法自動完成。從此，人臉識別技術開始廣泛應用于我們的生活中，比如視頻偵1查、嫌疑人追逃、考勤系統等。也就是說，人以自然的形態走過去，攝像頭會進行信息的抓拍和采集，發出相應的指令，進行動態人臉識別。

如同其他科學技術一樣，人臉識別技術經過科學家們數十年的潛心鉆研，終于厚積薄發，迎來了輝煌的發展，成為我們生活中不可或缺的一部分。未來，人臉識別技術還將以意想不到的方式繼續影響我們的生活，讓我們的生活更加便捷、安全。